⭐ Une phrase à retenir : l’espérance s’additionne toujours, la variance seulement pour des variables indépendantes — d’où E = np et V = np(1 − p) pour la loi binomiale.
valeurs_seq8.py, 102 contrôles, 0 échec) — ≈ 25 écarts signalés, dont le dé truqué (somme 0,9), cov = 1/4, P(0 ≤ S ≤ 10) ≈ 0,9885, σ(Sₙ) = √n σ(X), 1263/1024 et P(G) = 0,2.
📝 Pas de devoir noté sur la séquence 8 (évaluation formative sur la plateforme). 23 micro-notions, ≈ 212 min.
Ordre de travail conseillé : séance 1 → 2 → 3, chaque activité et chaque exercice faits avant leur solution, les preuves de E(aX) = aE(X), de Koenig-Huygens et de V(aX) = a²V(X) refaites de mémoire, puis les séances 4 à 6 sur la plateforme, puis le sujet de la grippe de la séance 7 en conditions d’examen (aide et corrigé cachés), puis la page blanche.
1 · J’écris une variable comme somme X₁ + … + Xₙ ou comme aX + b, et je calcule son espérance par linéarité.
2 · Je démontre E(aX) = aE(X), la formule de Koenig-Huygens et V(aX) = a²V(X).
3 · Je n’utilise l’additivité de la variance que pour des variables indépendantes, et j’évite le piège V(2X).
4 · Je justifie une loi binomiale par la phrase type et j’en donne E, V, σ.
5 · Je donne E, V, σ de Sₙ et de Mₙ pour un échantillon, et je refais seul le sujet de la grippe.
6 · Page blanche ≥ 85 % deux jours différents.