PEGASUS · UNIGE — Statistiques pour médecins · semestre 1 · CHAPITRE 1 / 15

Ch1 — Introduction : la recherche clinique et l'article scientifique

🎯 LE CHAPITRE QUI NE TOMBE PAS À L'EXAMEN — et le prof le dit deux fois · les 4 règles d'examen de toute la matière · le vocabulaire des 14 séances suivantes · PICO / PEO · les 4 plans d'étude : transversal, prospectif, cas-témoins, essai randomisé · IMRaD · l'essai CAST · le fil rouge canneberge — séance 1 (22.9) — Pr C. Combescure · Petrie & Sabin ch. 12

📊 Diapos : 50/50 mappées (Statistiques pour médecins_1_intro.pdf — 1 diapo par page, 960 × 540 pt, Page rot 0, numéro imprimé = numéro de page : aucun décalage, aucune animation, aucun doublon) 🎙️ Oral : séance 1 en entier (83 695 signes, transcription française et horodatée) + début de la séance 2 vérifié — la séance 2 attaque directement les statistiques descriptives : aucun débordement du Ch1, le chapitre est clos 📝 Exercices : AUCUN — il n'existe pas de fichier questions1 (10 chapitres sur 15 en ont un, pas celui-ci). Le Répétitoire (11 p, 5 questions) ne porte sur aucune notion du Ch1 📜 Annales : ZÉRO question en quatre ans — vérifié sur les 43 vraies questions de statistiques des SFO 2021, 2022, 2023 et 2024 🗑️ Logo poubelle : aucune diapo marquée dans ce chapitre (inventaire des images des 50 pages + relecture visuelle des 50 rendus). Le logo n'apparaît que sur la d.5, où il est expliqué. En revanche la d.48 est déclarée hors examen à l'oral : « ça, c'est une slide, vous pouvez l'éliminer »
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🐎 PEGASUS

🎯 Renseignements d'examen captés

Notions (9) → micro-notions (31)

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N1 · 🎯 Le cadre du cours et LA RÈGLE D'EXAMEN : 15 séances, 15 QCM, les diapos font foi — et aucune question sur cette séance

d.1-13
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Identité du chapitre — et la règle qui le résume : il ne tombe pas

~8 min
📊 DIAPOS d.1-2
Statistiques pour médecins : Introduction · Pr Christophe Combescure, biostatisticien à l'unité d'appui méthodologique (UAM) du Centre de Recherche Clinique des HUG-UNIGE, professeur associé à la faculté de médecine. Diapositives originales des Pr Thomas Perneger et Pr Angèle Gayet-Ageron, adaptées. Séance 1 sur 15, le 22 septembre. Manuel : Petrie & Sabin, Medical Statistics at a Glance, chapitre 12 pour cette séance. Le chapitre compte 50 diapos et ZÉRO question d'examen.
🎙️ ORAL (séance 1, 01:35)
« Ce cours comportera 15 séances de deux heures […]. Et vous aurez à l'examen 15 questions de QCM qui vont porter sur ces différentes séances. La séance d'aujourd'hui est une séance d'introduction. Donc, il n'y aura pas de questions à l'examen dessus. »
⚠️ PIÈGE
En conclure qu'on peut sauter le chapitre. Faux : il ne se bachote pas, mais il se comprend une fois, en entier. Tout le vocabulaire des 14 séances suivantes est posé ici, et il n'est jamais redéfini ailleurs.
📝 TOMBE EN QCM
Nulle part — et c'est vérifié. Sur les 43 questions de statistiques recensées mot pour mot dans les retranscrits SFO 2021 (14), 2022 (6), 2023 (8) et 2024 (15), aucune ne relève du Ch1. Les chapitres qui tombent : Ch10 (6 questions), puis Ch2, Ch3, Ch6, Ch7, Ch9, Ch12, Ch14 (4 chacun), Ch4, Ch11, Ch13 (3 chacun).
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⭐⭐ Les 4 règles d'examen de TOUTE la matière

~10 min
📊 DIAPOS d.4, d.5 et d.12
① « 15 questions QCM à l'examen » (d.4). ② Les diapositives « constituent le document de référence du cours » (d.5) — mises à disposition 1 à 2 jours avant, elles donnent les objectifs et citent le chapitre de Petrie/Sabin. ③ Une information donnée « pour l'intérêt général » et qui ne fait pas l'objet de l'examen est marquée du logo poubelle (d.5). ④ Encadré rouge de la d.12 : « Vous n'allez pas apprendre à réaliser des analyses statistiques » et « on attend de vous une compréhension des concepts, pas de démonstration formelle mathématique ».
🎙️ ORAL (séance 1, 03:13 et 13:16)
« […] avec des éléments qui ne feront pas l'objet de questions à l'examen. Et lorsque c'est le cas, il y aura un logo avec une poubelle. […] Il y aura des choses à apprendre et d'autres qui ne sont pas à apprendre pour l'examen, mais qui n'en restent pas moins intéressantes. » — puis : « Ce cours de statistique n'a pas pour vocation de vous transformer en statisticien. […] Je ne montrerai pas de démonstration mathématique. Il faut comprendre surtout le sens et l'application de ces formules. »
⚠️ PIÈGE
K′ type : « une information marquée du logo poubelle est fausse » → FAUX : elle est vraie et intéressante, simplement hors examen. Second piège, sur la d.5 elle-même : la phrase imprimée dit « ne fait l'objet de l'examen » — il manque le « pas ». Ne pas lire à l'envers.
📝 TOMBE EN QCM
Aucune annale sur ce chapitre, mais ces quatre règles décident de la façon de réviser les quatorze autres : on n'apprend que ce qui est sur les diapos, on saute ce qui porte le logo, et on travaille l'interprétation plutôt que le calcul.
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Les quatre outils de référence, et le répétitoire

~6 min
📊 DIAPOS d.4 et d.6
Quatre outils : Diapositives du cours · Exercices appliqués, en ligne (« pour aider à comprendre le cours ») · Medical Statistics at a Glance, A Petrie & C Sabin · Forum. Un Répétitoire est organisé au second semestre. Règles du forum (d.6) : relire les diapos d'abord, vérifier si la question existe déjà, un seul sujet par conversation, citer le numéro de diapositive, laisser au moins 48 h.
🎙️ ORAL (séance 1, 02:12 et 04:18)
« Vous aurez également un répétitoire pendant lequel je corrigerai les questions QCM que vous aurez à l'examen formatif. […] Je crois que c'est en janvier ou en février. » — et : « Vous avez accès au forum des années précédentes. Chaque année, souvent, il y a des questions qui reviennent. »
⚠️ PIÈGE
Croire que les exercices appliqués sont hors examen parce qu'ils sont « pour aider à comprendre ». Ce sont les fichiers questionsN, l'équivalent des TD, et le prof les corrige en cours. Ils existent pour 10 chapitres sur 15 — mais pas pour le Ch1, ni pour les Ch7, Ch8, Ch13 et Ch15.
📝 TOMBE EN QCM
Le Répétitoire (11 pages) est la seule source officielle de questions résolues de la matière : 5 questions (un K′ sur les tests diagnostiques, un A sur RRR/DR/NNT/RR/OR, un A sur mode-médiane-moyenne, un A sur le cas-témoins, un A sur le plan d'analyse statistique). Aucune ne porte sur le Ch1 — mais sa méthode, si : « Comment procéder : identifier le sujet », puis « passer en revue les réponses proposées ».
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La FDS et le programme des 15 séances

~8 min
📊 DIAPOS d.7-d.13
La Formation à la démarche scientifique (FDS) est un fil rouge de la 1ère (BA1) à la 5ème année (MA2) : 7 objectifs pédagogiques, dont ce cours reprend « surtout les objectifs 1 à 4 ». Elle forme à la médecine fondée sur les preuves (evidence-based medicine). Programme des 15 séances (d.13) : 1 Introduction 22.9 · 2 Statistiques descriptives 25.9 · 3 Estimation, IC 29.9 · 4 Tests : principes 6.10 · 5 Tests : applications 13.10 · 6 Régression 27.10 · 7 Essai randomisé 3.11 · 8 Nouveau traitement 10.11 · 9 Tests diagnostiques 17.11 · 10 Étude prospective 24.11 · 11 Survie 1.12 · 12 Cas-témoins 8.12 · 13 Effet de confusion 6.1 · 14 Méta-analyse 13.1 · 15 Lecture critique 20.1.
🎙️ ORAL (séance 1, 06:19 et 14:18)
« Les articles scientifiques médicaux, rien que pour la médecine, c'est à peu près un million d'articles publiés chaque année. » — et l'annonce du fil rouge : « la dernière séance, on va appliquer ces connaissances à la lecture critique d'un article scientifique médical. Je vous spoil, ça va être sur le jus de cranberry. »
⚠️ PIÈGE
Confondre la FDS (le module transversal, 7 objectifs, 5 ans) et le cours de statistiques (15 séances, objectifs 1 à 4). La d.11 est du contexte institutionnel : aucune matière à QCM.
📝 TOMBE EN QCM
Rien directement. Mais le calendrier de la d.13 est l'outil de planification le plus utile du chapitre : il dit quels chapitres arrivent, et donc dans quel ordre verrouiller.
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N2 · À qui sert la recherche clinique — les cinq questions cliniques, et les trois voies pour y répondre

d.14-17
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Les trois étages de la recherche : biologie, clinique, santé publique

~8 min
📊 DIAPOS d.15
Trois cercles. Biologie (recherche fondamentale, sur le virus lui-même) : identification de l'agent, séquençage du génome, cibles thérapeutiques moléculaires. Santé publique (sur les populations) : dynamique de transmission, efficacité des mesures de contrôle, impact économique, impact sur les autres problèmes de santé. Et entre les deux, en rouge, Clinique : au contact du patient — c'est là que vit la recherche clinique.
🎙️ ORAL (séance 1, 16:25)
« La biologie, c'est quoi le génome de ce virus ? Quelle cible thérapeutique moléculaire ? Tout ça, c'est de la recherche fondamentale. […] À l'autre côté du spectre, à l'opposé, vous avez la santé publique, où là, on s'intéresse non plus au virus lui-même, mais on s'intéresse à l'impact du virus sur les populations. »
⚠️ PIÈGE
Ranger une question de transmission ou de confinement dans la recherche clinique. Non : dès que l'objet est la population et non le patient, c'est de la santé publique. Le critère est l'unité étudiée, pas le sujet.
📝 TOMBE EN QCM
Aucune annale. Mais la distinction sert au Ch10 (incidence dans une population) et au Ch15 (situer un article avant de le critiquer).
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⭐ Les cinq domaines de la recherche clinique, et les cinq questions du COVID

~10 min
📊 DIAPOS d.15-d.16
Cinq domaines, soulignés sur la d.15 : cours de la maladie · diagnostic · pronostic · traitement · prévention. Et les cinq questions de la d.16, une par domaine : les personnes âgées s'infectent-elles plus facilement (facteur de risque) · le diabète augmente-t-il le risque de décéder (pronostic) · quelle est la sensibilité du frottis nasal (diagnostic) · l'hydroxychloroquine réduit-elle la mortalité des ventilés (traitement) · le port du masque réduit-il le risque chez les soignants (prévention).
🎙️ ORAL (séance 1, 19:30 à 21:32)
« Est-ce que les personnes âgées s'infectent plus facilement […] ? Là, je suis sur les facteurs de risque. […] Si on attrape le Covid-19, est-ce que le diabète augmente le risque de décès ? Je suis sur le pronostic. […] Quelle est l'efficacité du frottis nasal […] ? Question de diagnostic. […] Vous verrez que selon la question de recherche qui est posée, on va utiliser des études cliniques qui sont différentes. »
⚠️ PIÈGE
Confondre facteur de risque (qui attrape la maladie) et pronostic (ce qui arrive à ceux qui l'ont déjà). La population n'est pas la même : population générale dans un cas, malades dans l'autre — et cela change le plan d'étude.
📝 TOMBE EN QCM
Aucune annale sur le Ch1, mais ces cinq domaines structurent la matière : diagnostic → Ch9 · pronostic et facteur de risque → Ch10, Ch11, Ch12 · traitement → Ch7 et Ch8 · prévention → Ch7.
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⭐⭐ Les trois voies — et laquelle seule apporte la preuve

~8 min
📊 DIAPOS d.17
1. Expérience du clinicien · 2. Raisonnement physio-pathologique · 3. Recherche clinique. Hiérarchie : la première est précieuse mais biaisée, la deuxième donne la plausibilité et non la preuve, la troisième répond.
🎙️ ORAL (séance 1, 22:35 et 30:51)
« Le raisonnement physiopathologique est essentiel parce que ça va vous donner la plausibilité, la pertinence de la question de recherche, mais ce n'est pas une preuve en soi. » — et la phrase à retenir : « L'intuition, les connaissances personnelles, les convictions, etc., vont servir à JUSTIFIER l'étude, mais c'est l'ÉTUDE elle-même qui va RÉPONDRE à la question de recherche. »
⚠️ PIÈGE
« L'expérience du clinicien est sans valeur » → FAUX, c'est « une source précieuse de connaissances » qui a des limites. Et « deux sources faillibles se valident mutuellement » → FAUX : rien ne remplace l'étude.
📝 TOMBE EN QCM
Aucune annale directe. Mais la hiérarchie « plausibilité ≠ preuve » est le cœur du Ch13 (association, biais, confusion) et du Ch15 (lecture critique).
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N3 · ⭐ Expérience biaisée, plausibilité biologique — et le démenti de l'essai CAST

d.18-21
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⭐ L'expérience du clinicien : Galien, Samuel Johnson, l'hydroxychloroquine

~10 min
📊 DIAPOS d.18
« Attention à l'interprétation biaisée par les convictions personnelles ». Galien (2e siècle) : « Tous ceux qui boivent ce remède guérissent rapidement, sauf ceux que le remède n'aide pas, et qui tous meurent » — un énoncé infalsifiable. « Attribuer une explication causale est difficile voire impossible ». Samuel Johnson (18e siècle) : « It is incident to physicians […] to mistake subsequence for consequence » — prendre la succession pour la conséquence, c'est le sophisme post hoc ergo propter hoc. Puis : « Crise Covid et l'hydroxychloroquine… ».
🎙️ ORAL (séance 1, 22:35 et 23:36)
« On peut être tenté, parce qu'on est des êtres humains, d'interpréter de manière un petit peu […] fausse les choses, non pas par volonté d'escroquerie ou de mentir, mais tout simplement, notre conviction personnelle peut influencer l'interprétation des faits qu'on observe. […] Les deux faits étaient vrais, avérés, mais c'est l'interprétation qu'on en fait qui est erronée. […] La science, c'est avant tout l'objectivité. »
⚠️ PIÈGE
Réduire le biais d'interprétation à de la malhonnêteté. Le prof insiste sur le contraire : le chercheur est sincère. C'est précisément pourquoi il faut des procédures (randomisation, insu, plan d'analyse écrit à l'avance) et non de la bonne volonté.
📝 TOMBE EN QCM
Aucune annale sur le Ch1. Le thème revient en Ch7 (l'insu sert exactement à supprimer ce biais) et en Ch13 (biais d'information et de sélection).
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La chaîne physio-pathologique : infarctus → arythmie → arrêt cardiaque

~8 min
📊 DIAPOS d.19
Après un infarctus du myocarde, les patients qui ont des arythmies ventriculaires ont un risque augmenté de décéder de manière soudaine. Des médicaments anti-arythmiques éliminent ces troubles du rythme. Schéma : Infarctus du myocarde → Arythmie ventriculaire → Arrêt cardiaque, la flèche du milieu barrée en rouge par le médicament, avec l'encadré jaune « Plausibilité biologique de l'effet du traitement ».
🎙️ ORAL (séance 1, 25:43)
« Si on arrive à casser l'apparition des arythmies ventriculaires grâce à ces médicaments anti-arythmiques, on pense qu'on va […] diminuer le risque de décès. […] C'est tout à fait plausible du point de vue biologique, mais […] ce n'est pas une preuve en soi. » [Le prof dit « AVC » à deux reprises dans ce passage ; la diapo, le contexte et l'essai CAST imposent « infarctus du myocarde ». Écart déclaré.]
⚠️ PIÈGE
Croire qu'un raisonnement logique et vérifié maillon par maillon vaut preuve. Il ne dit rien de ce qu'il n'a pas prévu — ici les interactions médicamenteuses et la toxicité. Une chaîne causale ne devient une preuve que testée.
📝 TOMBE EN QCM
Aucune annale sur le Ch1. Le raisonnement « plausible mais faux » est le modèle des questions de causalité du Ch13.
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⭐⭐ L'essai CAST : lire la courbe, et encaisser le démenti

~12 min
📊 DIAPOS d.20-d.21
Méthode (d.20) : on recrute des patients avec arythmies après infarctus, on les répartit aléatoirement entre anti-arythmique et placebo (substance inerte, même forme), ni le patient ni les soignants ne savent qui reçoit quoi (insu), et on dénombre les décès et arrêts cardiaques. Résultat (d.21, NEJM 1991;324:781-8) : la courbe donne le % de patients SANS événement, part de 100 % et ne peut que descendre. Effectifs sous l'axe : placebo 743 → 632 → 516 → 412 → 292 → 201 ; traitement actif 755 → 631 → 507 → 392 → 286 → 198, aux jours 0, 91, 182, 273, 364, 455 — soit 743 + 755 = 1498 patients, le chiffre de la légende (✓ Python). Et la courbe du PLACEBO est AU-DESSUS : il y a plus de décès sous anti-arythmique.
🎙️ ORAL (séance 1, 28:48 et 29:49)
« Et patatras, le raisonnement physiopathologique, en fait, on s'aperçoit qu'on obtient des résultats qui vont en défaveur de ce raisonnement […]. On a une survie des patients qui est meilleure dans le groupe placebo. […] on a oublié […] les interactions médicamenteuses entre les anti-arythmiques et, par exemple, les anticoagulants […] Il y a aussi le risque de toxicité […] Et au final, la balance bénéfice-risque, elle est clairement en défaveur du traitement anti-arythmique. Il faut se méfier de ce qui paraît évident. »
⚠️ PIÈGE
Lire la courbe à l'envers. Courbe HAUTE = PEU d'événements (c'est un « % sans événement »). Deuxième piège : croire qu'une courbe qui descend traduit des sorties d'étude — non, ce sont les événements ; les sorties font baisser l'effectif à risque imprimé sous l'axe.
📝 TOMBE EN QCM
Aucune annale sur le Ch1 — mais la lecture d'une courbe de survie est l'un des 10 thèmes qui retombent en statistiques : Kaplan-Meier est tombé en SFO 2021 ET 2024 (Ch11). Cette diapo est donc un investissement pour le Ch11, pas pour le Ch1.
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N4 · ⭐⭐ La recherche clinique et le rôle de la statistique : décrire l'échantillon, INFÉRER sur l'univers

d.22-25
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⭐⭐ La définition, mot à mot — et le mot « groupes »

~10 min
📊 DIAPOS d.22
« Processus MÉTHODIQUE de production des CONNAISSANCES SCIENTIFIQUES en santé » : recueil structuré de données sur des groupes de patients pour répondre à une question scientifique. Décomposition officielle : Recueil structuré = il faut un plan d'étude · Données = crédibles, mesurées avec précision · Groupes = on recherche des effets moyens attendus, pas une certitude individuelle · Répondre = c'est la place de la statistique · Question = l'élément central qui guide l'étude · Scientifique = la connaissance doit être applicable au-delà du collectif étudié. Les résultats font l'objet de publications.
🎙️ ORAL (séance 1, 31:54)
« Attention, ces études cliniques vont permettre de mesurer des effets moyens. […] Ça veut pas dire qu'on va pouvoir conclure individuellement. Pour un individu en particulier, est-ce que le traitement a marché ? Non, on pourra pas. En moyenne, sur l'ensemble des groupes comparés […] on démontre qu'il y a une certaine efficacité. […] C'est un peu l'enjeu de la médecine personnalisée. »
⚠️ PIÈGE
K′ type : « une étude clinique permet de savoir si le traitement a marché chez ce patient » → FAUX. Elle mesure un effet moyen sur des groupes. C'est la limite que la médecine personnalisée cherche à dépasser.
📝 TOMBE EN QCM
Aucune annale sur le Ch1. Mais « effet moyen » commande l'interprétation de toutes les mesures d'association des Ch10 (RR, DR) et Ch12 (OR), et la lecture des sous-groupes au Ch15.
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⭐⭐ Le schéma univers ↔ étude, et l'inférence

~10 min
📊 DIAPOS d.23
Deux étages séparés par un trait. UNIVERS : à gauche la QUESTION (« est-ce que l'anti-arythmique X permet de réduire la mortalité des patients hospitalisés avec un infarctus ? »), à droite la RÉPONSE (« les données sont / ne sont pas compatibles avec une efficacité du traitement, en général »). ÉTUDE CLINIQUE : à gauche la MÉTHODE (donner le traitement à la moitié en tirant au sort, compter les décès ; plan d'étude = échantillon adéquat, méthode de répartition, méthodes de mesure), à droite l'OBSERVATION (différence entre les proportions, quantification de l'incertitude) — soit description des données puis inférence statistique, définie comme « passer du particulier au général ».
🎙️ ORAL (séance 1, 35:57)
« La question que je me pose, elle est au-dessus, elle est au-delà de l'échantillon, elle porte sur le traitement et pas sur les individus de l'échantillon. Et donc, la réponse que je vais tirer des données de l'étude, ça doit aussi concerner cette question […]. C'est ce qu'on appelle le principe de l'inférence. »
⚠️ PIÈGE
Inverser le sens : l'inférence va du particulier au général, jamais l'inverse. « Du général au particulier » est le distracteur type. Second piège : croire que la réponse se lit dans l'échantillon — elle porte sur l'univers.
📝 TOMBE EN QCM
Aucune annale sur le Ch1. Mais ce schéma est le plan des Ch3, Ch4 et Ch5 : estimation (remonter à l'univers), test (décider), applications. Sans lui, l'IC95 % et la valeur p n'ont pas de sens.
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⭐ Probabilité ≠ statistique — la distinction qui n'est sur aucune diapo

~8 min
📊 DIAPOS d.24
« Science de l'information, qui transforme les données brutes en information utile ». L'image : un bloc de marbre brut à gauche, une statue à droite. La matière est la même ; ce qui change est ce qu'on en a tiré.
🎙️ ORAL (séance 1, 36:58)
« La probabilité, c'est la science qui explique les observations qu'on peut avoir. Par exemple, à la loterie romande […] on sait très bien calculer la probabilité d'observer une combinaison en particulier. […] La statistique, c'est l'inverse. On va partir des données observées pour essayer de comprendre le mécanisme qui a généré ces données. […] C'est un peu un travail d'enquête dans lequel […] on va remonter à ce qu'on appelle le paramètre. »
⚠️ PIÈGE
Échanger les deux définitions. Probabilité : du mécanisme connu vers les observations. Statistique : des observations vers le mécanisme (le paramètre). C'est le distracteur le plus naturel, et il ne demande aucun calcul.
📝 TOMBE EN QCM
Aucune annale sur le Ch1. Mais la probabilité est au programme du Ch2 et le mot paramètre structure les Ch3 à Ch5 : ce que l'on estime, c'est toujours un paramètre de l'univers.
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⭐⭐ Les deux rôles, et l'aléa de l'échantillonnage

~10 min
📊 DIAPOS d.25
① Décrire / synthétiser les données recueillies dans l'échantillon de l'étude — cours 2. ② Tirer des conclusions générales, applicables au monde / univers, à partir d'observations d'un échantillon — cours 3 à 5. Ce qui empêche de généraliser directement : l'aléa de l'échantillonnage.
🎙️ ORAL (séance 1, 39:02)
« Si vous […] lancez 10 pièces […] chaque pièce a une probabilité de 0,5. […] tantôt vous allez observer 5 piles, 5 faces, mais pas tout le temps. Tantôt […] 4 piles, 6 faces. Ou l'inverse […]. Vous pouvez même avoir, dans certains cas, 3 piles et 7 faces. […] Ce n'est pas que le traitement a une efficacité qui a changé. C'est tout simplement l'aléa de l'échantillonnage. » Contrôle Python de l'exemple : avec n = 10 et p = 0,5, on obtient 5 piles dans 24,6 % des cas, 4 ou 6 dans 20,5 % chacun, 3 ou 7 dans 11,7 % chacun — le résultat le plus probable arrive moins d'une fois sur quatre.
⚠️ PIÈGE
« Une randomisation correcte supprime l'aléa » → FAUX : elle le rend calculable, elle ne l'annule pas. Et « deux études du même traitement doivent donner le même pourcentage » → FAUX : c'est précisément l'aléa.
📝 TOMBE EN QCM
Aucune annale sur le Ch1. Mais l'aléa de l'échantillonnage est la matière du Ch3 (largeur d'un IC95 %) — et « ce qui élargit un IC95 % : n ↓ ou s ↑, jamais un biais » est l'un des 10 thèmes qui retombent (SFO 2021 et 2024).
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N5 · ⭐⭐ La question de recherche : PICO (essais) et PEO (observationnel)

d.26-28
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⭐⭐ PICO — et pourquoi le C n'est pas accessoire

~12 min
📊 DIAPOS d.26
La question de recherche « décrit la finalité scientifique de l'étude » et « nomme la population concernée et les variables importantes ». Pour les essais cliniques : PICO = Population/patients · Intervention (nouveau traitement ou autre) · Comparaison · Outcome, « le critère pour juger de l'efficacité du traitement ». Le comparateur peut être un placebo, le traitement habituel, ou l'absence de traitement.
🎙️ ORAL (séance 1, 43:15 et 44:16)
« L'efficacité, c'est toujours par rapport à quelque chose. Il n'y a pas d'efficacité, on va dire, toute seule. […] Vous avez des pathologies dans lesquelles il y a une amélioration naturelle des symptômes. Si vous regardez simplement sans comparateur l'effet de l'intervention […] oui, ils vont aller mieux, indépendamment qu'il y ait un effet ou non de l'intervention. […] Le comparateur est extrêmement important pour pouvoir conclure. […] Parfois, c'est l'absence de traitement, mais là encore, il faut que ce soit éthiquement acceptable et qu'il n'y ait pas de perte de chance. »
⚠️ PIÈGE
Traiter le C comme une formalité. Sans comparateur, l'évolution naturelle de la maladie suffit à faire croire à une efficacité. Deuxième piège : croire que le comparateur est forcément un placebo — « des fois, le placebo, ce n'est pas éthique ».
📝 TOMBE EN QCM
Aucune annale sur le Ch1. Mais PICO est le vocabulaire du Ch7 (essai randomisé) et la grille de lecture du Ch15 ; le choix du comparateur est discuté au Ch8.
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⭐⭐ PEO et la décomposition : population, variable 1, variable 2

~12 min
📊 DIAPOS d.26-d.27
Pour les études observationnelles : PEO = Population · Exposition, ou facteur de risque, ou cause présumée · Outcome, « maladie ou problème de santé ». Le tableau de la d.27 décompose les cinq questions COVID en trois colonnes : Population · Variable 1 (intervention/comparaison ou exposition) · Variable 2 (l'outcome). Exemple : « personnel soignant des hôpitaux » · « port du masque (ou pas) » · « survenue de COVID-19 ». Trois éléments suffisent à formaliser n'importe quelle question de recherche.
🎙️ ORAL (séance 1, 1:01:48 et 1:09:59)
« si on cherche à savoir si le tabac augmente le risque de cancer du poumon, on ne randomise pas la consommation de tabac, sinon, on finit en prison. Par contre, on collecte des informations chez les fumeurs et chez les non-fumeurs […]. Là, on parle d'exposition ou de facteur de risque. » — et sur le frottis : « l'infection, on ne peut pas se baser sur le résultat du frottis […] Il va nous falloir une autre manière d'identifier la réalité de l'infection. […] Ça s'appelle le gold standard. »
⚠️ PIÈGE
Prendre l'exposition pour l'outcome. La variable 2 est TOUJOURS l'outcome, c'est-à-dire ce sur quoi on juge. Piège spécifique de la ligne « frottis » : la variable 2 n'est pas le résultat du test mais la réalité de l'infection, mesurée par un gold standard.
📝 TOMBE EN QCM
Aucune annale sur le Ch1. Le gold standard est central au Ch9 ; « exposition ↔ outcome » structure les Ch10, Ch12 et Ch13 ; et « le choix des témoins porte sur l'absence de la maladie, jamais sur l'exposition » est l'un des 10 thèmes qui retombent (SFO 2021 et 2024).
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⭐ Une même question, trois plans d'étude — et ce qui les sépare

~10 min
📊 DIAPOS d.28
Sur la seule question de l'hydroxychloroquine : ① noter qui reçoit le traitement et suivre dans le temps → étude prospective ; ② comparer ceux qui décèdent à ceux qui survivent et chercher l'exposition dans le dossier médical → étude cas-témoins ; ③ enrôler à l'intubation, répartir aléatoirement, relever la mortalité → essai clinique randomisé.
🎙️ ORAL (séance 1, 1:00:47 et 1:16:06)
« Ce qui diffère entre les deux, c'est hyper important. Dans les essais cliniques, on manipule les conditions de l'expérience […]. Dans les autres études, qu'on dit observationnelles, au contraire, on ne modifie en rien la prise en charge, on n'intervient pas, et on se contente d'observer. » — et le risque : « peut-être que les médecins prescrivent l'hydroxychloroquine en se basant sur certains facteurs […] et là, du coup, les individus ne sont pas vraiment comparables. Il va y avoir […] l'effet de confusion. »
⚠️ PIÈGE
Croire que le plan d'étude découle mécaniquement de la question. Trois plans peuvent répondre à la même question — mais pas avec le même niveau de preuve. Ce qui les sépare est manipuler ou observer, pas le sujet traité.
📝 TOMBE EN QCM
Aucune annale sur le Ch1. Mais « choisir le bon plan d'étude » est le type de question le plus fréquent de la matière, et l'effet de confusion est tout le Ch13.
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N6 · ⭐⭐ Les quatre plans d'étude — la seule liste vraiment à savoir par cœur

d.29-33
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⭐⭐ La liste des quatre, et la seule frontière qui compte

~8 min
📊 DIAPOS d.29
Étude transversale · Étude prospective (cours 10) · Étude cas-témoins (cours 12) · Essai clinique randomisé (cours 7 et 8). Les trois premiers sont OBSERVATIONNELS, le quatrième est EXPÉRIMENTAL.
🎙️ ORAL (séance 1, 1:17:10)
« L'essai clinique, c'est un type particulier d'étude prospective parce que l'essai clinique, on recrute les individus, on change potentiellement leur traitement et on les suit dans le temps. On a toujours cette idée de suivi. »
⚠️ PIÈGE
Opposer « prospectif » et « essai randomisé » comme deux catégories disjointes. L'essai EST prospectif ; ce qui le distingue est qu'il MANIPULE. La frontière n'est pas le temps, c'est l'intervention.
📝 TOMBE EN QCM
Aucune annale sur le Ch1, mais ces quatre designs portent à eux seuls 17 des 43 questions de la matière (Ch7 : 4 · Ch10 : 6 · Ch12 : 4 · Ch11 : 3). C'est la liste la plus rentable du chapitre.
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⭐⭐ Étude transversale (cross-sectional study)

~10 min
📊 DIAPOS d.30
On sélectionne UN SEUL échantillon et on mesure TOUTES les variables EN MÊME TEMPS. Utilité : mesurer la proportion de personnes atteintes = prévalence (étude descriptive) · examiner l'association entre 2 variables à un moment donné (étude analytique) · évaluer un test diagnostique (étude diagnostique, cours 9). Notes de bas de diapo : population ↔ échantillon sera expliqué au cours 3, la notion de variable au cours 2.
🎙️ ORAL (séance 1, 1:17:10 et 1:18:11)
« C'est une photographie à un instant T. […] le questionnaire que vous allez remplir, sur Moodle, c'est une étude transversale. […] on n'a pas de garantie que l'exposition précède le problème de santé qui est mesuré par l'outcome. Donc, parler de causalité là-dedans, c'est un peu compliqué. […] c'est comme ça qu'on mesure la prévalence des infections nosocomiales à l'hôpital. »
⚠️ PIÈGE
Conclure à une causalité. Rien ne garantit que l'exposition PRÉCÈDE l'outcome : c'est la limite structurelle du design. Piège de vocabulaire associé : la prévalence n'est ni le risque ni le taux d'incidence — l'une des trois confusions de notation déclarées par le cours.
📝 TOMBE EN QCM
Aucune annale sur le Ch1. Mais le transversal est le design de l'étude diagnostique (Ch9, 4 questions) et la prévalence revient au Ch9 (probabilité pré-test) et au Ch10.
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⭐⭐ Étude prospective (cohorte)

~10 min
📊 DIAPOS d.31
① On sélectionne un échantillon et on mesure les facteurs de risque (au temps 0). ② On suit les participants au cours du temps en observant la survenue de la maladie. Utilité : mesurer un taux d'incidence (« nouveaux cas de maladie au cours d'une période de temps ») · examiner l'association entre un facteur de risque mesuré au temps 0 et un événement plus tard · élaborer un score prédictif.
🎙️ ORAL (séance 1, 1:22:17)
« Il y a une autre utilité à ces études prospectives que vous ne verrez pas, ça va au-delà des objectifs du cours, c'est l'établissement des scores prédictifs. » [Le prof annonce le taux d'incidence « dans le cours numéro 11 » ; la d.13 et le plan officiel le placent au cours 10. Écart déclaré : c'est le programme écrit qui fait foi.]
⚠️ PIÈGE
Réviser les scores prédictifs : le prof les déclare hors programme alors qu'ils sont écrits sur la diapo. Une diapo peut contenir du hors-programme sans porter le logo poubelle — seul l'oral le dit.
📝 TOMBE EN QCM
Aucune annale sur le Ch1, mais le Ch10 est le chapitre le plus lourd de la matière (6 questions sur 43) et le taux d'incidence en personnes-temps À RISQUE est tombé trois années sur quatre (SFO 2021, 2023, 2024). Cette micro-notion est l'investissement Ch10 du chapitre.
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⭐⭐ Étude cas-témoins (case-control study)

~10 min
📊 DIAPOS d.32
① On sélectionne SÉPARÉMENT un groupe de cas (ayant la maladie) et un groupe de témoins (ne l'ayant pas). ② Dans chaque groupe, on relève l'exposition PASSÉE aux facteurs de risque. Utilité : identifier des facteurs de risque · investiguer des épidémies. Le sens de lecture est inverse du prospectif : on part de l'outcome.
🎙️ ORAL (séance 1, 1:23:18 et 1:24:21)
« Il permet exclusivement de regarder des facteurs de risque […] ce qui fait qu'on ne peut étudier qu'un seul problème de santé. […] En fait, c'est hyper pratique comme design quand on étudie un problème de santé qui est rare. Quand vous avez un problème de santé qui existe […] chez 1 % de la population visée, quand vous faites une étude de prospective, il faut suivre des milliers, des dizaines de milliers de personnes pour observer quelques cas. Avec l'étude de cas-témoins, vous partez du diagnostic […] et vous êtes débarrassés de la faible prévalence. »
⚠️ PIÈGE
Vouloir calculer un risque dans une étude cas-témoins. Impossible : la proportion de cas est FIXÉE par les investigateurs — c'est exactement ce que dit le Répétitoire officiel (question A sur le cas-témoins), et c'est pourquoi la mesure d'association y est l'odds ratio.
📝 TOMBE EN QCM
Aucune annale sur le Ch1. Le Ch12 porte 4 questions, et « le choix des témoins repose sur l'absence de la maladie, jamais sur l'exposition » est tombé en SFO 2021 ET 2024. Le Répétitoire consacre une de ses cinq questions à ce design.
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⭐⭐ Essai clinique randomisé — et la seule voie vers la CAUSALITÉ

~12 min
📊 DIAPOS d.33 (et d.20)
① On identifie des patients ayant un problème de santé particulier. ② On les répartit ALÉATOIREMENT entre 2 groupes recevant chacun un traitement différent (= randomisation). ③ On mesure ce qui permet de juger de l'efficacité. Utilité : comparer l'efficacité de deux traitements en évitant l'influence de facteurs externes de confusion · mesurer l'utilité clinique. Trois mots à tenir ensemble : randomisation (attribution aléatoire) · placebo (substance inerte, même forme) · insu (personne ne sait qui reçoit quoi).
🎙️ ORAL (séance 1, 1:25:26 et 1:26:28)
« ça a le gros avantage de casser les différences entre les groupes, y compris sur des différences qu'on ne connaît pas. Les marqueurs génétiques, etc., même si on ne les mesure pas, la randomisation permet d'équilibrer ça. […] la seule chose qui change entre le groupe interventionnel et le groupe de comparaison, c'est justement l'intervention. […] La causalité, elle est toujours à remettre en cause quand on fait une étude observationnelle. Ici, la randomisation permet d'interpréter de manière causale l'effet qu'on observe. »
⚠️ PIÈGE
Croire que la randomisation n'équilibre que ce qu'on a mesuré. Elle équilibre AUSSI les facteurs inconnus — c'est là toute sa force, et aucun ajustement statistique ne sait le faire. Second piège : confondre randomisation (qui reçoit quoi) et insu (qui le sait) : ce sont deux procédures distinctes.
📝 TOMBE EN QCM
Aucune annale sur le Ch1, mais « le but de la randomisation est d'équilibrer les facteurs de confusion » est l'un des 10 thèmes qui retombent (SFO 2023 et 2024) et le Ch7 porte 4 questions. C'est la micro-notion la plus rentable du chapitre.
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N7 · Publier : obligation éthique, revue par les pairs, et le BIAIS DE PUBLICATION

d.34-35
0/2
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⭐ Pourquoi on publie, même les résultats négatifs

~8 min
📊 DIAPOS d.34
On publie quels que soient les résultats, positifs comme négatifs. C'est une obligation éthique des chercheurs : envers les participants (qui ont donné leur temps ou pris des risques), envers la société (qui finance la recherche), et pour éviter le biais de publication. La publication se fait dans des revues à politique éditoriale : évaluation par des chercheurs indépendants (les pairs), pour vérifier que l'étude est crédible, éviter les conflits d'intérêt et assurer l'archivage.
🎙️ ORAL (séance 1, 1:29:32 et 1:30:34)
« C'est une obligation pour les chercheurs, ce n'est pas marqué dans la loi. On ne va pas en prison si on ne publie pas les résultats, mais enfin, on devrait. On a utilisé les ressources de la société […]. Des participants […] ont pris des risques […]. » — et la définition : « si on ne publie que les essais positifs, on commet ce qu'on appelle un biais de publication, c'est-à-dire qu'on va avoir une vision partielle des études qui sont faites. Et si on n'a que les résultats positifs devant soi, évidemment, on va conclure que, globalement, le traitement est positif. »
⚠️ PIÈGE
« Publier est une obligation légale » → FAUX : c'est une obligation éthique, le prof le dit explicitement. Et « un résultat négatif n'apporte rien » → FAUX : répété plusieurs fois, il finit par apporter une réponse définitive.
📝 TOMBE EN QCM
Aucune annale sur le Ch1 — mais le biais de publication est au cœur du Ch14 (méta-analyse, 4 questions), où le funnel plot sert précisément à le détecter, et l'hétérogénéité d'une méta-analyse est l'un des 10 thèmes qui retombent (SFO 2021 et 2024).
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Le circuit de la revue par les pairs — et ses chiffres

~8 min
📊 DIAPOS d.35
Schéma officiel du BMJ, quatre acteurs : auteurs, équipe éditoriale, relecteurs académiques, relecteurs patients. Circuit : soumission → décision initiale (80 % des manuscrits sont rejetés d'emblée) → envoi en relecture → retour aux auteurs → révision et resoumission → décision du comité éditorial → décision finale → relecture technique → article et toutes les relectures publiés en ligne. Le rejet reste possible à quatre endroits du circuit.
🎙️ ORAL (séance 1, 1:32:36 et 1:34:39)
« Cette procédure va permettre, d'une part, d'éliminer les articles qui sont de très mauvaise qualité, d'autre part, ça va permettre d'améliorer les autres articles avant qu'ils ne soient publiés. […] dans les journaux les plus prestigieux, il peut y avoir 6 ou 7 relecteurs, et puis dans d'autres journaux, vous avez 2 relecteurs. La qualité de la relecture n'est pas forcément la même. […] ce n'est pas une procédure qui est parfaite à 100 %, mais globalement, ça marche plutôt bien. […] on regarde aussi les conflits d'intérêts. »
⚠️ PIÈGE
Prendre « publié dans une revue à comité de lecture » pour un label de vérité. Le prof est explicite : la procédure n'est pas parfaite, et le nombre de relecteurs varie de 2 à 7 selon les revues. C'est exactement pourquoi la lecture critique reste nécessaire.
📝 TOMBE EN QCM
Aucune annale sur le Ch1. Le thème alimente le Ch15 (lecture critique) et, indirectement, le Ch14 (qualité des essais inclus dans une méta-analyse — attention, dette D17 : le retranscrit SFO 2023 Q22 y répond « qualité des essais » alors que le cours dit taille de l'échantillon).
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N8 · ⭐ La structure d'un article scientifique : titre, auteurs, abstract, puis IMRaD

d.36-41
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Les quatre blocs d'un article, sur un exemple réel

~8 min
📊 DIAPOS d.36-d.37
Quatre blocs : Titre · Liste des autrices et des auteurs (avec l'importance de l'ordre dans la liste) · Résumé (abstract) · Corps · puis les Références. L'exemple est un article réel de Gayet-Ageron et coll. dans le BMJ, en open access, sur la place des autrices femmes dans la recherche COVID soumise à 11 journaux biomédicaux ; son abstract est structuré (Objective, Design, Setting, Population, Main outcome measures, Results, Conclusions). Le titre annonce à lui seul la question de recherche et le plan d'étude (« cross sectional study »).
🎙️ ORAL (séance 1, 1:35:01 et 1:38:05)
« Cet abstract, c'est un résumé de l'article qui est disponible gratuitement. Et ça, c'est vrai pour tous les articles. […] Autant l'abstract est gratuit et facilement accessible, autant le corps de l'article, qui donne beaucoup plus de détails, peut avoir un accès payant. […] il y a le titre qui va identifier la question de recherche, et idéalement aussi le plan d'étude. »
⚠️ PIÈGE
Se contenter de l'abstract. Le prof prévient : le résumé « ne permet pas forcément de comprendre toute la finesse de l'étude ». Pour la lecture critique, il faut le corps, en particulier les Méthodes.
📝 TOMBE EN QCM
Aucune annale sur le Ch1. La structure est l'outil du Ch15 (lecture critique) et la reconnaissance du plan d'étude dans le titre est un réflexe utile partout.
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⭐⭐ IMRaD — les quatre parties et leurs quatre questions

~8 min
📊 DIAPOS d.37
Le corps est structuré en quatre parties, chacune avec sa question, écrite en encadré sur la diapo : Introduction = « Pourquoi on a fait l'étude » · Méthodes = « Comment on a procédé » · Résultats = « Ce qu'on a observé » · Discussion = « Ce qu'on pense du résultat ». C'est la structure IMRaD.
🎙️ ORAL (séance 1, 1:38:05 et 1:39:06)
« Ça, c'est hyper standard. Il y a quelques revues qui ne respectent pas ça, mais c'est rare. […] Un article scientifique, ce n'est pas du Harry Potter. C'est moins rigolo à lire. C'est un style qui est particulier, très impersonnel, très objectif, mais justement, c'est un style scientifique. »
⚠️ PIÈGE
Chercher les chiffres dans la Discussion. Les résultats chiffrés sont dans Résultats ; la Discussion est ce qu'on en PENSE. Inversement, chercher l'interprétation dans Résultats est le même piège à l'envers.
📝 TOMBE EN QCM
Aucune annale sur le Ch1 — mais IMRaD est la grille de lecture du Ch15, dont le prof annonce dès la séance 1 qu'il portera sur l'article canneberge.
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⭐ Les Méthodes : le critère de réussite est la REPRODUCTIBILITÉ

~8 min
📊 DIAPOS d.39
Encadré de la diapo : « But : permettre à un·e autre chercheur·se de REFAIRE EXACTEMENT LA MÊME ÉTUDE ». Contenu : plan d'étude · population concernée (population cible) · échantillon (population d'étude), critères d'éligibilité · interventions évaluées · variables mesurées · mesures et instruments utilisés · plan d'analyse statistique (nombre de sujets nécessaires, méthodes d'analyses statistiques).
🎙️ ORAL (séance 1, 1:40:10)
« La partie méthode […] doit avoir comme principe de fournir suffisamment de détails pour qu'une équipe d'autres chercheurs et chercheuses puisse reproduire la même étude. […] quel est le setting, c'est-à-dire quels sont les centres, quels sont les canaux de recrutement qu'on a utilisés, quels sont les critères d'éligibilité […]. »
⚠️ PIÈGE
Confondre population cible (celle que vise la question) et échantillon (ceux qui participent réellement), ou setting (les centres accessibles) et population. Les trois sont distincts, et l'écart entre eux est ce qui limite la généralisation.
📝 TOMBE EN QCM
Aucune annale sur le Ch1 — mais le plan d'analyse statistique décrit à l'avance est l'objet d'une des cinq questions du Répétitoire officiel : la bonne réponse y est « cela permet d'éviter les décisions subjectives, c'est-à-dire d'assurer que les choix statistiques ne dépendent pas des résultats observés » (diapositive 37, cours 7). C'est le seul point du Ch1 dont on connaisse une question officielle résolue, et elle est classée Ch7.
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⭐⭐ Les Résultats : la table des matières de toute l'année — et la Discussion

~10 min
📊 DIAPOS d.40-d.41
Section Résultats : recrutement et participation · description des participants · description des variables principales · réponse à la question de recherche principale · analyses additionnelles (sous-groupes, ajustement). Outils, une variable à la fois : fréquence, pourcentage, moyenne et écart-type, taux d'incidence (chiffrés) · histogramme, box-plot (visuels). Et deux variables ou plus : tableau croisé, coefficient de corrélation, risque relatif, odds ratio, sensibilité et spécificité, courbes de survie. Section Discussion (d.41) : message principal · comparaison aux autres études · forces et faiblesses · interprétation · perspectives · conclusion générale.
🎙️ ORAL (séance 1, 1:42:15)
« Quelles sont les forces et les faiblesses de l'étude ? Aucune étude n'est parfaite. […] on va discuter quels sont les avantages et quelles sont les limitations pour éviter de surinterpréter les résultats. »
⚠️ PIÈGE
Ranger le taux d'incidence parmi les mesures d'association. Sur la diapo il est dans la colonne « une variable à la fois » : c'est une mesure de FRÉQUENCE. Le risque relatif, lui, en compare deux — et « prévalence ≠ risque ≠ taux d'incidence » est l'une des trois confusions de notation déclarées par le cours.
📝 TOMBE EN QCM
Cette diapo annonce nommément les outils qui portent les 43 questions de la matière : moyenne, écart-type, histogramme, box-plot → Ch2 · taux d'incidence, risque relatif → Ch10 · coefficient de corrélation → Ch6 · sensibilité et spécificité → Ch9 · odds ratio → Ch12 · courbes de survie → Ch11. C'est la micro-notion à relire avant chacun de ces chapitres.
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N9 · 💊 Le fil rouge canneberge, et les conclusions du chapitre

d.42-50
0/3
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⭐⭐ Retrouver PICO dans un titre — le geste de la lecture critique

~10 min
📊 DIAPOS d.42 et d.44
Article : « Randomised trial of cranberry-lingonberry juice and Lactobacillus GG drink for the prevention of urinary tract infections in women », BMJ 2001;322:1571-3 (fiche PubMed : Clinical Trial, PMID 11431298, PMCID PMC33514, free PMC article). Les cinq flèches de la d.44 : « Randomised trial » → plan d'étude · « cranberry-lingonberry juice » → intervention 1 · « Lactobacillus GG drink » → intervention 2 · « prevention of urinary tract infections » → impact clinique (l'outcome) · « in women » → population.
🎙️ ORAL (séance 1, 1:43:18)
« Dans le titre, qui est très informatif, on a la population, on a le I et le C aussi de [PICO], et puis on a l'[outcome], qui sont les infections urinaires. Et on a même le plan d'étude. Beaucoup d'informations dans le titre. »
⚠️ PIÈGE
Prendre le second traitement pour le comparateur. Ici il y a TROIS groupes, et le vrai comparateur est le troisième : « no intervention ». Le lactobacille est une seconde intervention, pas un contrôle.
📝 TOMBE EN QCM
Aucune annale sur le Ch1 — mais l'article est le fil rouge annoncé pour le cours 15, et les étiquettes imprimées en marge des d.45-46 renvoient aux cours 3, 4, 7 et 8.
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⭐⭐ L'abstract chiffré : 16 % contre 36 %, DR = 20 %, NNT = 5

~12 min
📊 DIAPOS d.45-d.46
Design : essai « Open, randomised controlled 12 month follow up trial » — ouvert, donc SANS insu. Participants : 150 femmes avec infection urinaire à E. coli, réparties aléatoirement en trois groupes. Interventions : 50 ml de jus par jour pendant 6 mois · 100 ml de boisson au lactobacille 5 jours par semaine pendant 1 an · aucune intervention. Outcome : première récidive symptomatique, définie par une croissance > 10⁵ UFC/ml. Résultats : différence significative entre groupes (P = 0,048) ; à 6 mois 8 (16 %) canneberge, 19 (39 %) lactobacille, 18 (36 %) contrôle ; soit une réduction de risque absolu de 20 % (IC95 % 3 % à 36 %, P = 0,023), NNT = 5 (IC95 % 3 à 34). Conclusion : le jus de canneberge, mais pas le lactobacille, semble réduire les récidives. ✓ Python : 36 − 16 = 20 ; 1/0,20 = 5 ; 1/0,36 ≈ 2,8 → 3 et 1/0,03 ≈ 33,3 → 34.
🎙️ ORAL (séance 1, 1:43:18)
« Vous allez avoir aussi des valeurs P, des différences de risque absolues, relatives, des intervalles de confiance. Quand je vous dis qu'il faut connaître les bases de la biostatistique pour comprendre les résultats, vous le voyez ici. […] Il faut vraiment les comprendre. »
⚠️ PIÈGE
Confondre DR et NNT : la différence de risque vaut 20 %, le nombre de sujets à traiter vaut 5, et NNT = 1 / DR. « DR = 20 % donc NNT = 20 » est le distracteur type. Second piège : lire « Open » comme « en insu » — un essai ouvert est sans insu, et c'est pourquoi la conclusion écrit « seems ».
📝 TOMBE EN QCM
Aucune annale sur le Ch1, mais ces quatre notions sont chacune tombées ailleurs : la définition exacte de la valeur p et ses quatre contresens (SFO 2021 et 2024, Ch4) · ce qui élargit un IC95 % (SFO 2021 et 2024, Ch3) · DR, RR, NNT (Ch8 et Répétitoire). Cette seule diapo touche quatre chapitres qui pèsent ensemble 10 des 43 questions.
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⭐ Les conclusions — et ce que le prof annonce pour la suite

~8 min
📊 DIAPOS d.47-d.50
Conclusions (d.47) : la lecture critique d'articles est une compétence de base du médecin · la question de recherche concerne diagnostic, pronostic, traitement, prévention et guide le choix des méthodes · les plans d'étude importants sont transversal, cohorte prospective, cas-témoins, essai clinique randomisé · la structure d'article est introduction, méthodes, résultats, discussion, conclusion · et « pour une lecture efficace, il faut comprendre les méthodes de recherche ET les statistiques ». Objectifs du cours 2 (d.49) : comprendre le but des analyses descriptives, savoir interpréter la description de données, savoir interpréter les résultats publiés, savoir quelles méthodes sont appropriées pour décrire une variable.
🎙️ ORAL (séance 1, 1:44:20 et 1:45:28)
« Ça, c'est une slide, vous pouvez l'éliminer. » (à propos de la d.48) — puis : « Jeudi, attention, le cours est à 8h du matin, enfin, 8h15, donc ne l'oubliez pas. Je vous parlerai des méthodes statistiques pour décrire les données. » et le dernier mot : « N'oubliez pas le questionnaire, s'il vous plaît. »
⚠️ PIÈGE
Passer à côté des verbes de la d.49 : « comprendre » et « savoir interpréter », jamais « savoir calculer ». C'est la signature de toute la matière, et cela dit ce que seront les QCM.
📝 TOMBE EN QCM
Aucune annale sur le Ch1. Mais la d.47 est la meilleure fiche de révision du chapitre : quatre domaines, quatre plans d'étude, cinq parties d'article. Si l'on ne devait retenir qu'une diapo, c'est celle-là.

📝 Les exercices du Ch1 — il n'y en a pas, et voici ce qui les remplace

📜 Les annales du Ch1 — zéro question en quatre ans, et ce qu'il faut en faire

✅ Critères de verrouillage du Ch1